Sun World Ba Na Hills ưu đãi chưa từng có mừng sinh nhật thứ 15
Brexit và cái giá đắt
Chị Trần Tuyết Dung (31 tuổi), ngụ ở xã Đức Phong, H.Mộ Đức, tỉnh Quảng Ngãi, kể vì mùng 7 âm lịch phải có mặt ở TP.HCM để xử lý công việc, nên chị lên các nhóm trao đổi vé tàu, xe để đăng tin tìm mua.
Lộ thông tin Audi mua khung gầm xe Trung Quốc để làm ô tô điện
Peugeot 408 chung nền tảng khung gầm với 3008, mẫu xe cũng đang bán ở Việt Nam nhưng thiết kế nội, ngoại thất không có liên hệ nào. Kích thước dài, rộng, cao của Peugeot 408 lần lượt 4.690 x 1.850 x 1.480 mm, chiều dài cơ sở 2.790, khoảng sáng gầm của Peugeot 408 đạt 189 mm, khá lớn so với các mẫu xe cùng phân khúc. Ngoài ra, thiết kế bất đối xứng của bộ mâm 20 inch trên bản GT cũng là sự đặc biệt khác trên Peugeot 408 so với các mẫu xe cùng tầm.
Newsis (Hàn Quốc) đưa tin cục thuế khu vực Seoul đã tiến hành điều tra thuế chuyên sâu đối với Honey Lee và công ty Hope Project của cô vào tháng 9.2024. Kết quả, Hoa hậu Hàn Quốc 2006 phải nộp thêm 6 tỉ won (109 tỉ đồng), bao gồm cả thuế thu nhập.Newsis và nhiều cơ quan truyền thông Hàn Quốc nhận định số tiền mà Honey Lee phải nộp lần này khá cao so với mức phạt mà các diễn viên từng vướng ồn ào về thuế như Song Hye Kyo, Kwon Sang Woo, Park Hee Soon… phải chịu trước đây. Honey Lee thành lập công ty vào tháng 10.2015. Tháng 1.2018, công ty trải qua một lần đổi tên và đến tháng 9.2022 chính thức lấy tên Công ty TNHH Hope Project. Sao phim Linh mục nhiệt huyết giữ chức vụ giám đốc điều hành của công ty cho đến tháng 1.2023. Hiện, chồng Honey Lee (gọi tắt là ông J) đang đảm nhận vị trí giám đốc điều hành, còn cô là giám đốc nội bộ.Theo Newsis, vụ việc trên có liên quan đến cuộc điều tra thuế bất thường công ty quản lý cũ của Honey Lee là Saram Entertainment diễn ra hồi năm 2022. Vào thời điểm đó, có thông tin cho rằng nữ diễn viên và đơn vị này đã bị phát hiện có hành vi trốn thuế.Phản hồi về thông tin bị điều tra thuế, phía Honey Lee tuyên bố cô đã tích cực hợp tác với cơ quan thuế vì "đây là một phần của cuộc điều tra thuế tích hợp bất thường đối với các nghệ sĩ doanh nghiệp" và khẳng định người đẹp đã hoàn thành các nghĩa vụ đóng thuế theo đúng quy định.Đồng thời, đại diện Honey Lee giải thích khoản đóng thêm trên "là khoản thuế bổ sung do sự khác biệt về quan điểm làm việc giữa cơ quan thuế và đại lý thuế của cô ấy, cô ấy đã trả toàn bộ số tiền. Nó hoàn toàn không liên quan đến việc cố ý trốn thuế".Honey Lee (tên thật: Lee Ha Nee) giành vương miện Hoa hậu Hàn Quốc 2006. Cô đại diện nhan sắc xứ kim chi tham dự Hoa hậu Hoàn vũ 2007 và đoạt ngôi Á hậu 3. Cùng năm, cô trở thành hoa hậu châu Á đầu tiên được vinh danh là Miss Grand Slam - Hoa hậu của các hoa hậu. Tại Hàn Quốc, Honey Lee được xem như một trong những biểu tượng nhan sắc của làng giải trí. Cô được công chúng và truyền thông ưu ái gọi bằng những danh xưng "hoa hậu quyến rũ nhất Hàn Quốc" hay "hoa hậu đẹp nhất Hàn Quốc".Minh tinh sinh năm 1983 có sự nghiệp diễn xuất rực rỡ với các tác phẩm như: Hương vị tình yêu, Tazza - Bàn tay của Chúa, Giai thoại về Hong Gil Dong, Quý ông trở lại, Linh mục nhiệt huyết 1 và 2, Nghề siêu khó, Nữ thanh tra tài ba, Hoa nở về đêm… Năm nay, Honey Lee dự kiến trở lại màn ảnh với phim Aema của Netflix. Cuối năm 2021, nàng hậu tài sắc vẹn toàn này bất ngờ kết hôn với ông xã không phải người nổi tiếng, là một người làm trong ngành tài chính hơn cô 2 tuổi. Honey Lee sinh con gái đầu lòng vào tháng 6.2022. Cô đang trực thuộc công ty Team Hope. Mới đây, bà mẹ một con xác nhận tham gia Show Business (còn có tên khác là Slowly and Intensely) hợp tác cùng loạt sao Hàn đình đám như Gong Yoo, Song Hye Kyo, Cha Seung Won và Seolhyun.
Khởi tố, bắt giam Phó giám đốc Trung tâm Đăng kiểm xe cơ giới Đồng Nai
Hôm nay 1.3, Đại học Quốc gia Hà Nội phối hợp với Đại học Thanh Hoa - một đại học hàng đầu Trung Quốc, tổ chức hội thảo quốc tế "Giáo dục Đại học Việt Nam - Trung Quốc: Cơ hội và thách thức của giáo dục đại học trong thế kỷ 21 - kỷ nguyên trí tuệ số". Hội thảo là diễn đàn để các nhà khoa học của hai đại học chia sẻ, thảo luận về cơ hội phát triển của giáo dục đại học trong thời đại bùng nổ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI). Tại hội thảo, PGS Nguyễn Viết Nhung, Trưởng khoa Y, Trường đại học Y dược - Đại học Quốc gia Hà Nội, nguyên Giám đốc Bệnh viện Phổi T.Ư, cho biết từ nhiều năm trước, ở Việt Nam, nhà nước đã có chương trình quốc gia KC 4.0 nhằm đẩy mạnh nghiên cứu và ứng dụng AI trong y tế. Cũng theo PGS Nguyễn Viết Nhung, hiện Việt Nam đã có phần mềm học sâu hỗ trợ chẩn đoán lao phổi dựa trên ảnh X-quang ngực. Khi sử dụng phần mềm này, bác sĩ đưa ảnh đạt tiêu chuẩn kỹ thuật vào, sau đó phần mềm sẽ xử lý và đưa ra kết quả. Dự đoán của phần mềm với độ chính xác trên 95%. Việc ứng dụng AI đạt hiệu quả phát hiện sớm bệnh lao tăng gấp đôi so với trước khi ứng dụng AI. Công nghệ AI được gắn vào các máy X-quang và có phần mềm hỗ trợ đọc phim X-quang. AI sẽ hỗ trợ bác sĩ tìm những bệnh nhân nghi mắc lao dựa trên các tổn thương. Từ đó, bác sĩ sẽ cho chỉ định xét nghiệm tìm vi khuẩn lao chính xác hơn."Từ nhiều năm trước, tại Bệnh viện Phổi T.Ư, tôi là chủ nhiệm đề tài nghiên cứu ứng dụng AI trong chẩn đoán và dự báo dịch tễ bệnh lao phổi, dựa trên dữ liệu của Việt Nam. Chúng tôi sở hữu kho dữ liệu gồm 30.018 phim X.Q đạt tiêu chuẩn kỹ thuật dán nhãn lao phổi, hiện dữ liệu này được công khai dùng chung trong cả nước", PGS Nguyễn Viết Nhung cho biết. Theo PGS Nguyễn Viết Nhung, AI được coi là chìa khóa cho tương lai y tế, mang lại những đột phá trong chẩn đoán, điều trị, và phòng ngừa bệnh tật. Tuy nhiên, một trong những thách thức hiện nay là thiếu sự kết nối liên ngành, đặc biệt từ khâu đào tạo, giữa các ngành khoa học sức khỏe với các ngành công nghệ - kỹ thuật. "Bác sĩ thì không biết về AI, còn kỹ sư AI thì không biết về công việc thầy thuốc. Để phát triển ngành khoa học sức khỏe (trong đào tạo, nghiên cứu cũng như khám chữa bệnh), yêu cầu tất yếu là các thầy thuốc và các kỹ sư AI cần phải có "cùng một tiếng nói", nghĩa là hai bên phải hiểu được công việc của nhau, để giúp nhau tạo ra những công cụ công nghệ hỗ trợ đắc lực cho các bác sĩ. Vì thế, đào tạo liên ngành cho bác sĩ và kỹ sư AI là giải pháp hết sức quan trọng", PGS Nguyễn Viết Nhung nói. PGS Nguyễn Viết Nhung chia sẻ thêm: "Chúng ta vẫn nghe nói, AI phát triển thì bác sĩ mất việc. Chúng tôi không nghĩ như vậy, mà là bác sĩ sử dụng AI sẽ thay thế những bác sĩ không sử dụng AI". PGS Nguyễn Viết Nhung cũng bày tỏ mong muốn được hợp tác với Đại học Thanh Hoa trong nghiên cứu và đào tạo nhân lực AI y tế. Hình thức hợp tác có thể là đào tạo bác sĩ sử dụng AI thông qua các khóa học ngắn hạn, qua đó bác sĩ Việt Nam được học về phân tích dữ liệu, ứng dụng AI cơ bản; kỹ sư AI Việt Nam được học về kiến thức y khoa, thiết kế AI hiệu quả. Sự hợp tác giữa hai bên còn được thực hiện thông qua các chương trình trao đổi sinh viên, nghiên cứu sau đại học… Có những chương trình hợp tác để nghiên cứu sinh Đại học Thanh Hoa được thực hành tại bệnh viện Việt Nam, sinh viên Việt Nam được tiếp cận công nghệ AI tiên tiến tại Đại học Thanh Hoa.Theo PGS Nguyễn Viết Nhung, "mong ước thiết tha" của Trường đại học Y dược - Đại học Quốc gia Hà Nội là có một trung tâm mô phỏng y khoa đào tạo tiền lâm sàng. Hiện nay, việc đào tạo lâm sàng cho sinh viên y khoa hầu như chỉ thực hiện tại bệnh viện. Việc sinh viên trực tiếp học trên bệnh nhân ẩn chứa nhiều rủi ro và hiện cũng gặp khó khăn do thực hiện luật Khám chữa bệnh."Theo chuẩn mực đào tạo y khoa quốc tế thì đào tạo tiền lâm sàng là đào tạo trong các mô hình mô phỏng. Học qua mô phỏng thì sinh viên được phép sai lầm, được lặp đi lặp lại nhiều, có như thế các em mới nhanh giỏi lên được", PGS Nguyễn Viết Nhung chia sẻ.
